Четвертая промышленная революция и россия. Происходит ли в России Четвертая промышленная революция? Технология 4 0

Четвертая промышленная революция идет по планете. По крайне мере, разговоры о ней ведутся уже несколько лет, особенно после того, как в 2011 году, когда в Германии вопрос о ее проведении был поднят на официальном уровне, власти страны провозгласили курс на внедрение «умного производства» или «Индустрии 4.0».

© Владимир Григорьев / Фотобанк Лори

Почему четвертая? Первая революция произошла в XIX веке благодаря массовому внедрению паровых двигателей, вторая — в первой половине ХХ века на базе электрификации и электродвигателей, а третья — в самом конце прошлого века, в ее основе лежат автоматизация и компьютеры. Четвертая — предполагаемое продолжение третьей, но на более высоком уровне, ее главный лозунг — так называемые киберфизические системы, то есть тесный синтез вычислительных и технологических процессов, когда компьютерные программы управляют производством, и при этом чипы и датчики делают все материальные элементы производства частями единой информационной системы.

Тонкая грань

Грань между «третьей» и «четвертой» революциями, конечно, очень тонка. Как пояснил «Интернет-Форсайту» директор проектного офиса по данным RC Group Анатолий Гнеушев , существующая модель экономики строится на идее повышения эффективности производства за счет автоматизации без изменения самих технологических процессов. По своей сути эти процессы могут существовать и без ИТ. Но в результате Четвертой промышленной революции именно ИТ станут стержнем бизнеса и приведут к необратимой трансформации в производстве и бизнесе. Все решения в цифровой экономике будут приниматься, исходя из возможностей и ресурсов ИТ. Технологической основой для перехода к новой парадигме является промышленный интернет вещей. Благодаря нему производством в режиме реального времени будет управлять интеллектуальная система через взаимодействие с глобальной средой. Все технические устройства будут давать обратную связь и принимать технологические решения с последующей перенастройкой производства. Ядром организации станут данные.

После презентации концепции «Индустрия 4.0» в Германии та получила свое развитие в США, Китае и других странах. В развитие идеи в 2017 году японское правительство анонсировало масштабную концепцию социального развития страны — Super Smart Society («Суперинтеллектуальное общество»), или «Общество 5.0», предполагающую использование индустриального интернета вещей, роботизации и искусственного интеллекта и в повседневной жизни человека, и в производстве, и в социальной сфере.

В Южной Корее в марте правительство одобрило законопроект, устанавливающий квалификационную сертификацию для новых специальностей, касающихся Четвертой промышленной революции, — в частности, для разработчиков программного обеспечения для робототехники, разработчиков аппаратных средств робототехники, разработчиков 3D-принтеров и аналитиков медицинской информации.

По мнению руководителя отдела продвижения продукции департамента промышленной автоматизации компании Mitsubishi Electric Андрея Воробьева , в «Индустрии 4.0» можно выделить три основных составляющих: аддитивные технологии — то есть 3D-принтеры и все, что с этим связано, промышленный интернет вещей и «большие данные». По мнению Воробьева, именно последний из трех компонентов — самый важный.

«Если мы добиваемся качественно обработанной информации, то ждем качественного анализа производства. В итоге можем увидеть недостатки либо достоинства производства. Анализ данных теперь почти мгновенный, и сразу видно, какие данные от любого механизма, датчика и машины есть, а каких не хватает».

Без участия человека

В качестве примера действия «Индустрии 4.0.» можно привести немецкое предприятие компании Adidas. Если на заводах этого производителя спортивной одежды в Азии и Мексике используется дешевая рабочая сила, то в Германии на заводе Adidas человеческое участие минимально. Люди лишь задают программу на компьютере и периодически контролируют её работу.

На заводах Mitsubishi Electric, по свидетельству Воробьева, наступление «Индустрии 4.0.» проявляется, прежде всего, во внедрении платформы , которая обеспечивает непрерывный поток информации на всех уровнях: от цеха до администрации. Система позволяет интегрировать промышленное оборудование и различные системы связи, которыми пользуются люди, что позволяет руководству предприятий иметь более оперативный контроль происходящего на производстве.

«Четвертая революция» наступает тогда, когда всеохватные информационные платформы начинают взаимодействовать с автоматизированными производственными узлами. Поэтому революция наступает с двух сторон: через внедрение новых информационных систем и через приход на производство роботов. Роботизация промышленности началась еще в конце ХХ века, однако ее распространение было задержано из-за переноса промышленных мощностей в Китай и другие страны с дешевой рабочей силой. Теперь началось второе наступление промышленных и сервисных роботов. Например, компания Newtech вывела на рынок роботов, которые с ювелирной точностью нарезают кондитерские изделия.

© Игорь Долгов / Фотобанк Лори

Как может выглядеть подобное, журналист «Инвест-Форсайта» наблюдал на автоматизированном логистическом складе немецкой компании fischer, где человеку оставлена только одна функция: перекладывание продукции из ящиков, в которых та хранится на складах, в коробки, отправляющиеся конечному потребителю. При этом особые роботы-шаттлы снимают ящики со складских полок, подвозят их к рабочему месту укладчиков, затем компьютерная система объясняет укладчику, сколько единиц продукции из какого ящика надо переложить в какую коробку, а затем еще и контролирует людей, чтобы те не ошиблись при перекладывании. После чего возвращает ящик обратно на складскую полку.

Вообще, автоматизировать склады проще, чем промышленные линии.

Поэтому неслучайно в мартовском докладе министра национальной экономики Казахстана Тимура Сулейменова , посвященном «созданию новой модели экономического роста», говорится, что «транспортный и логистический секторы могут рассматриваться в качестве естественной отправной точки для Казахстана в Индустрии 4.0 с выстраиванием всей цепочки создания стоимости логистики, включая складские операции, грузовые перевозки и доставку “последней мили”».

Казахстан в принципе обогнал Россию, по крайней мере по уровню осознания стоящих перед промышленностью задач. В феврале Министерство по инвестициям и развитию РК объявило о намерении приступить к системному внедрению элементов «четвертой промышленной революции» в Казахстане. Как говорится в пресс-релизе, чтобы обеспечить «устойчивый ускоренный рост промышленного производства», министерство планирует в партнерстве с ведущими мировыми компаниями в течение 2017 года определить сектора промышленности, лучше всего подготовленные к внедрению элементов новой экономики.

«В этих секторах будут реализованы проекты по внедрению технологий Индустрии 4.0 с дальнейшим распространением опыта на другие предприятия и сектора», — говорится в релизе ведомства.

«Казахстанский институт развития индустрии» предварительно договорился с институтом Fraunhofer (Германия) провести диагностику: насколько обрабатывающий сектор РК готов внедрить элементы Индустрии 4.0, а также разработать системные рекомендации по ускорению внедрения элементов в обрабатывающую промышленность.

Россия замерла на пороге

Существуют ли в России примеры внедрения «Индустрии 4.0.»?

«Сегодня Россия не может похвастаться существенным вкладом в развитие технологий Четвертой индустриальной революции», — полагает эксперт инвестиционной компании «ЦЕРИХ Кэпитал Менеджмент» Олег Якушев .

Пока что Россия находится «на пороге» будущей революции. «Ростелеком», например, занят проектами внедрения индустриального интернета в таких известных корпорациях, как «Газпром нефть» и UTair. По свидетельству директора проектов IIoT компании «Рестрим» (дочка «Ростелекома») Алексея Кульчицкого , многие российские компании уже начинают пилотные проекты по внедрению промышленного интернета, но в подавляющем большинстве случаев — в рамках локальных решений, то есть без использования платформенных технологий, а следовательно, они пока далеки от революции. По мнению эксперта, главная причина этого — отсутствие единых стандартов по индустриальному интернету, что приводит порой к невозможности интеграции всех решений «под одной крышей». Играет свою роль и недоверие со стороны предприятий по размещению всей обрабатываемой информации в «облаке».

«Формирование стандартов и является основной приоритетной задачей для всех компаний, занимающихся разработкой платформенных решений IIoT, — объясняет Алексей Кульчицкий. — Именно для этого был создан Национальный консорциум промышленного интернета — определить “правила игры”».

Президент группы компаний «Халтек» Александр Храмов рассказал «Инвест-Форсайту», что его компания занята внедрением киберпроизводства и автоматизированных линий на российских предприятиях, которым «Халтек» поставляет станки. Станки, объединённые в линии, производят детали без участия человека. На «конвейере» творчество не нужно, поэтому применение роботов на производстве повторяемых даже мелкосерийных деталей, по словам Храмова, «оправдывает себя многократно». В качестве характерного примера тот приводит внедрение автоматизированных линий на одном из казанских заводов. В результате на заводе появился автоматизированный участок, где станки обслуживаются роботом, причем робот напрямую обращается к серверу управляющих программ и загружает эти программы в станки для обработки деталей. Участок позволяет в автоматическом режиме, без участия человека, полностью обеспечить работу одной смены, а при постоянной загрузке способен работать круглосуточно.

«Несложная доработка оборудования для подключения робота (пневмоцилиндры для открытия дверей, контактные датчики, подвод воздуха для приспособлений, программные доработки) позволила сформировать самостоятельную автоматизированную ячейку, способную работать без участия человека», — объясняет Храмов.

В дальнейшем руководство завода поставило задачу организовать загрузку/выгрузку крупногабаритных деталей на приспособления/из приспособлений с помощью робота. На другом предприятии авиационной промышленности «Халтеку» удалось создать роботизированный участок слесарной обработки деталей.

«Увы, но реализованными платформенными решениями, характеризующими промышленную революцию 4.0, пока на рынке похвастать некому. Однако реализуемые пилотные проекты, безусловно, показывают, что мы находимся на пороге глобальных изменений», — уверен Алексей Кульчицкий.

При этом надо иметь в виду, что о многих инновационных проектах просто нет информации. Например, редакции «Инвест-Форсайта» стало известно, что многие элементы «Индустрии 4.0.» внедрены на самарском предприятии компании Bosch. Подробности проекта, тем не менее, узнать не удалось.

«В России существуют очень современные предприятия, но руководство этих предприятий вряд ли захочет, чтобы кто-то рассказывал об их производстве, их концепции, так как в данный момент это их преимущество на рынке, — считает Андрей Воробьев из Mitsubishi Electric. — Мне известно, что такие компании уже есть в микроэлектронике, они полностью соответствуют высочайшим требованиям в мире и ничем не уступают европейским, американским или японским. Японские заводы в начале 2000-х внедрили платформу и на начальном этапе не раскрывали своё ноу-хау».

На уровне официальных документов Четвертая промышленная революция пока еще не стала государственной задачей, но на уровне передовых предприятий уже встречаются проекты, готовящие почву для радикальных изменений. «Индустриальный интернет» и «Индустрия 4.0.», вполне возможно, станут самыми модными словами-лозунгами в инвестиционной сфере в ближайшие годы.

Индустрия 4.0

Индустрия 4.0: как России не пропустить технологическую революцию

«Индустрия 4.0» представляет собой серьезный вызов для международного сообщества, отметил на Всемирном экономическом форуме в Давосе в 2016 году его основатель и президент, немецкий экономист Клаус Шваб. Эта очередная технологическая революция изменит цепочку создания прибавочной стоимости, исчезнут многие традиционные отрасли экономики, и компании по всему миру должны быть к этому готовы.

Что такое 4.0?

Концепция четвертой промышленной революции («Индустрии 4.0») была сформулирована в 2011 году на Ганноверской выставке. Участники мероприятия определили ее как внедрение «киберфизических систем» в заводские процессы. Ожидается, что она приведет к слиянию технологий и размоет границы между физической, цифровой и биологической сферами.

Согласно опросу среди 800 лидеров IT-компаний, проведенному специально для форума в Давосе, основными драйверами изменений станут облачные технологии, развитие способов сбора и анализа информации, краудсорсинг, шеринговая экономика и биотехнологии. В ближайшие пять лет затраты компаний, работающих в концепции «Индустрии 4.0», сократятся на $421 млрд, а годовая выручка ежегодно будет увеличиваться на $493 млрд, делают выводы специалисты PwC в своем исследовании.

Крупнейшие мировые экономики (Китай, Германия, Южная Корея, США) уже озабочены разработкой новых стандартов ведения бизнеса и внедрением интернет-инфраструктуры на ключевых производствах. Россия вводит новые технологии наравне с другими странами. Только за 2017 год в стране была принята специальная дорожная карта «Технет» (предусматривает поддержку передовых производственных технологий) и подготовлена программа развития цифровой экономики до 2024 года. Первыми за внедрение новых принципов взялись крупнейшие предприятия, такие как «Ростехнологии», «Росатом», Сбербанк и т. д. Многие из них не просто вводят технологии в свою повседневную работу, но и занимаются разработкой собственных решений, подтверждая слова министра связи и массовых коммуникаций России Николая Никифорова о том, что нужно работать на опережение, чтобы «не технологии нас ждали, а мы ждали технологии». Интересным примером внедрения концепции «Индустрии 4.0» в работу может стать опыт «Газпром нефти», которая уже несколько лет реформирует свое производство по новому образцу.

Big Data для геологоразведки

Еще в 2012 году в «Газпром нефти» была запущена программа ЭРА («Электронная разработка активов»), нацеленная на повышение уровня автоматизации разведки и добычи. Для обработки геологической и промысловой информации разрабатывается специальное программное обеспечение. Например, разработанная специалистами компании информационная система GeoMate позволяет анализировать и аккумулировать геологическую информацию обо всех месторождениях «Газпром нефти». Уже автоматизированы в компании и процесс обработки информации, поступающей из эксплуатационных скважин, и формирование на основе этих данных технологического режима их работы.

Инфографика: Татьяна Удалова

Внедрение в процессы IT-решений уже дало результат: количество информации о геологоразведке, разработке месторождений, эксплуатации скважин, доступной сотрудникам компании в любой момент, увеличилось в разы. Соответствующим образом изменились качество и скорость принятия решений.

Сегодня совместно с инжиниринговым центром МФТИ и «Яндекс.Терра» компания работает над созданием первой в России интегрированной платформы обработки и интерпретации данных сейсморазведки.

Результатом еще одного проекта, получившего название «Когнитивный геолог», который «Газпром нефть» реализует вместе с IBM, должна стать интеллектуальная система обработки всей информации о геологическом объекте с помощью технологии нейросети. Результатом машинного анализа будет оценка возможности освоения месторождения и набор готовых рекомендаций об оптимальных вариантах разработки.

Использование технологий «Индустрии 4.0» в сегменте upstream должно значительно повысить качество анализа информации, точность и скорость принятия ключевых решений, а значит, сократить сроки реализации проектов освоения месторождений, снизив их стоимость.

«Направления цифровой трансформации в сфере разведки и добычи определяются в первую очередь новыми вызовами: ухудшением ресурсной базы, необходимостью управлять достаточно большим количеством некрупных проектов и стабилизировать и повышать эффективность добычи на истощенном фонде. При этом проекты с использованием технологий "Индустрии 4.0" охватывают весь жизненный цикл месторождения. В начале цикла информацию об объекте приходится собирать по крупицам, в конце мы имеем дело с колоссальным потоком информации. Мы понимаем, какие технологии будут наиболее эффективны на каждом из этапов, и сегодня занимаемся созданием дорожных карт трансформации, меняющих саму парадигму месторождения: от автоматизации процессов к их интеллектуализации, где большую часть работы выполняет искусственный интеллект».

Максим Шадура начальник управления информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций блока разведки и добычи «Газпром нефти»

Похожие подходы демонстрируют все передовые международные корпорации, такие как Boeing. Аэрокосмический гигант использует обработку больших массивов данных на всех этапах, от проектирования техники до обслуживания, повышая качество работы и эффективность расходования средств. Компания планирует пойти еще дальше и использовать поступающую с самолета информацию (а на каждой летающей машине могут быть установлены тысячи датчиков) для создания «цифровой копии» конкретного авиалайнера. В каждый момент времени компьютеры Boeing будут знать, что происходит с самолетом. Эта по-настоящему исчерпывающая информация позволит вывести на новый уровень проектирование, безопасность и даже построить новые бизнес-модели в уже давно сформировавшемся авиационном бизнесе.

Технологическая революция на производстве

Машинное обучение, интеллектуальная обработка больших данных, автоматизация, конечно, важны не только на уровне проектирования или геологоразведки. На стадии непосредственно промышленного производства компании-лидеры успешно используют все эти новые инструменты. Ведь это гибкость в организации процессов, интеграция разных стадий производства, оптимизация расходов на логистические цепочки и простои оборудования. И в целом повышение эффективности на десятки или даже сотни процентов - цель, которая без «Индустрии 4.0» просто недостижима.

Промышленный интернет вещей меняет нефтегазовую сферу. По подсчетам Cisco, условная компания этой отрасли с выручкой $50 млрд сможет сэкономить около $1 млрд в год за счет использования подобных технологий. И это не проекты отдаленного будущего.

Например, на Гронингенском месторождении в Нидерландах интернет вещей помогает определять оптимальные объемы добычи газа в зависимости от прогноза потребления топлива. Датчики на скважине связаны с метеорологическими спутниками. Когда в Европе намечается похолодание, система наращивает объем добычи; если грядет потепление, скважина автоматически получает команду закачивать добытый газ в хранилища. Также «умные» устройства помогают следить за безопасностью сотрудников. Например, прикрепленные к одежде нефтяников датчики подают сигнал о помощи, если человек долгое время находится в горизонтальном положении. Сенсоры на стенах анализируют уровень газа и бьют тревогу, если он превышает норму.

В «Газпром нефти» данные с датчиков на установках нефтеперерабатывающих заводов, в ключевых элементах логистических схем в режиме реального времени передаются в единый Центр управления эффективностью (ЦУЭ), расположенный в Санкт-Петербурге. Сейчас ЦУЭ безостановочно обрабатывает данные с 250 тыс. источников данных, к 2020 году их число планируется увеличить до 1 млн, что позволит анализировать 98% параметров производства.

Стратегическая цель проекта - построение единой платформы управления эффективностью всей цепочки добавленной стоимости (от поступления нефти на нефтеперерабатывающие заводы до реализации нефтепродуктов конечному потребителю). Пока такой платформы нет ни у кого в мире.

Логистика и сбыт будущего

Подключение всех составляющих производственной цепочки вплоть до розничных точек торговли к глобальной сети передачи данных рождает совершенно новые возможности. Ведь таким образом можно формировать любые конфигурации связанных устройств, собирать любую информацию и управлять огромной инфраструктурой с одного компьютера. Уже сейчас все автоматические автозаправочные станции сети АЗС «Газпромнефть» управляются из одного удаленного центра. АЗС в автоматическом режиме посылает сигнал о том, что топливо заканчивается. И если помечтать, то скоро по этому сигналу будет выезжать автоматический беспилотный бензовоз (и компании уже планируют подобные эксперименты).

Впрочем, уже сейчас беспилотники в нефтегазовой логистике - не мечты, а реальность. Для российского бездорожья и колоссальных расстояний особенно актуальным решением во многих случаях становится дрон. «Газпром нефть» недавно протестировала такой способ промышленной доставки. Дрон преодолел расстояние в 40 км, при этом он сам весил 37 кг, а груз - 4,5 кг. В будущем компания планирует увеличить эти показатели на порядок. Еще одна сфера эксплуатации беспилотников в компании - мониторинг состояния трубопроводов на промыслах.

В США сейчас тестируют БПЛА, которые могут определять наличие газа или нефти под землей по испарениям. В определенных случаях это может использоваться как новая технология поиска месторождений. Кроме того, это дополнительная защита на случай утечки.

И это еще один, пусть небольшой, элемент цифрового актива - такого, какой создает сегодня «Газпром нефть» в рамках своей программы цифровой трансформации.

Повсеместная автоматизация и роботизация производственных процессов в мировой промышленности началась еще в 1970-е годы. Этот период принято называть третьей промышленной революцией - по аналогии с индустриальной революцией конца XVIII века, ознаменованной изобретением паровой энергии и механических устройств, и второй половины XIX века, когда была открыта электрическая энергия и произошло разделение труда. Казалось бы, фантастика уже стала реальностью: 15-20 лет назад ни один руководитель предприятия не мог мечтать о том уровне производительности труда, который обеспечила автоматизация производства. Однако сегодня мы понимаем, что запущен механизм, возможно, даже более масштабных изменений, которые еще раз перевернут нашу жизнь.

Концепция «Индустрия 4.0», или Четвертая промышленная революция, предусматривает сквозную цифровизацию всех физических активов предприятия и их интеграцию в единую экосистему. Вроде бы новая парадигма - новые возможности для всех. Но история доказывает, что смена формации может стать началом конца для тех предприятий, которые к ней не были готовы. Только от нас зависит, дадут ли изменения новый толчок для роста бизнеса или приведут к закату целых отраслей экономики.

Диджитал - не модная игрушка, а способ выживания

Индустрия 4.0, диджитал, искусственный интеллект, машинное обучение - об этих концептах говорят так часто, что возникает ощущение, будто это не более чем очередная мода. Но для бизнеса подход к инструментам Индустрии 4.0 как к модным трендам - бесполезная трата ресурсов. Конечно, так можно заработать пару очков, создавая репутацию «инновационной компании». Но долгосрочную пользу принесет только глубокое понимание тех возможностей и рисков, которые дает Индустрия 4.0 бизнесу, а также системный подход, при котором новые инструменты интегрируются в стратегию компании на всех уровнях. То, что мы называем диджитал-трансформацией.

Диджитал-трансформация в нашем понимании - это способ адаптации к стремительно меняющимся условиям и в конечном итоге способ выживания в конкурентной борьбе. Рынки стали, на которых работает «Северсталь», очень конкурентны. Усугубляет ситуацию и нерешенная проблема избыточных мощностей. Это создает постоянное «напряжение» в отрасли: ежедневно производители стали борются за каждого клиента, за долю процента в себестоимости. Но у ситуации есть и позитивные стороны. Существует известное высказывание: «Там, где нет конкуренции, спится лучше, но живется хуже». Так вот, мы предпочитаем лучшую жизнь спокойному сну. Именно конкуренция - одно из необходимых условий развития рыночной экономики, она заставляет компании выходить из зоны комфорта и постоянно искать новые точки роста. Возможности Индустрии 4.0 могут стать для металлургов такой точкой роста, когда классические инструменты эффективности начинают себя исчерпывать.

Российские производители стали в последнее десятилетие много инвестировали в свои активы. Вопреки стереотипам об устаревшем оборудовании советских времен, отечественные предприятия сегодня - самые эффективные и высокомаржинальные в мире. Так, «Северсталь» стабильно показывает лучшую рентабельность по показателю EBITDA среди глобальных конкурентов (32,2% по итогам 9 месяцев 2017 г. - «HBR - Россия»). Но сохраним ли мы лидерство, если остановимся на этом, а международные конкуренты пойдут дальше? В современном мире умение вовремя использовать возможности, которые каждый день открывает развитие общества, - это непременное условие успешности бизнеса.

Эксперты McKinsey оценивают потенциальный эффект от применения инструментов Индустрии 4.0 в металлургии более чем в $115 млрд. Среди основных источников дополнительных доходов - роботизация, удаленный контроль и управление оборудованием, увеличение эффективности труда сотрудников через цифровизацию, внедрение интегрированных платформ, глубокая аналитика данных и предиктивные инструменты. Только благодаря цифровизации управления оборудованием отрасль может заработать более $40 млрд. В металлургии и горной добыче в целом дополнительные доходы прогнозируются на уровне 2,7% от выручки всех компаний отрасли или 9% от их прибыли. Если мы не воспользуемся этими возможностями сегодня, завтра возьмут верх конкуренты, и нам достанется печальная участь догоняющих, а проще говоря - отстающих.

Технологии изменили и отношения между клиентом и продавцом. Появились инструменты онлайн-продаж, которые позволяют максимально удовлетворять основные потребности покупателей: скорость, удобство и простота. Это быстро поняли игроки сегмента B2C, которые привыкли работать с большим количеством клиентов. Но для покупателей в сфере B2B тоже важны удобство и простота. «Северсталь» запустила интернет-магазин, где можно купить металлопродукцию со склада или под заказ в пять кликов. Уже в 2018 году мы планируем продать через интернет около 30% своей продукции.

Существенный прогресс заметен в создании так называемых «материалов нового поколения» - например, графена. Появляется возможность делать продукты из комбинации различных материалов, скажем, при помощи 3D-печати. Эти тренды тоже нельзя игнорировать, чтобы не упустить шанс выйти на новые рынки. Правда, мы не слишком оптимистичны относительно сроков внедрения этих технологий в массовом производстве. Недавно мы провели эксперимент: напечатали кусок арматуры на 3D-принтере. Стоил он нам в тысячи раз дороже, чем арматура, произведенная традиционным способом. То есть технология существует, и с ее помощью можно реализовывать единичные проекты - вопрос в том, насколько они экономически обоснованы. В то же время мы пробуем технологии 3D-принтинга - например, для нанесения бронзовых и никелевых слоев на определенные детали оборудования. И эти проекты позволяют нам, наоборот, снижать затраты.

ИНФОРМАЦИОННАЯ АРХИТЕКТУРА «СЕВЕРСТАЛИ»

Ставка на профессионалов

Но у медали есть и другая сторона. История показывает, что прогнозы, какая именно технология или платформа «выстрелит», сродни гаданию на кофейной гуще. Кроме того, даже самое эффективное инновационное решение, внедренное, когда рынок или корпорация к этому не готовы, окажется несостоятельным. Однако технология, выбранная и представленная рынку в нужный момент, может кардинально изменить не только компанию, но и в какой-то степени мировую экономическую парадигму. Как говорится, winner takes it all. Достаточно вспомнить примеры таких компаний, как Uber, Facebook или Ethereum.

Но все это компании так называемой «новой» экономики. Применение инноваций в традиционных, устоявшихся отраслях, где во главе угла стоит дисциплина, а любая неточность в эксплуатации дорогостоящего оборудования может привести к значительным потерям, имеет свою специфику. Внедрение той или иной технологии иногда занимает годы - это во многом объясняется культурными барьерами, в частности, боязнью брать на себя риски и экспериментировать. И работа с инновациями действительно сопряжена с рисками. Относиться к инструментам диджитализации как к панацее, бездумно используя решения, которые появляются на рынке, мягко говоря, неэффективно. Поэтому важно разработать в рамках компании комплексную систему, которая поощряет инициативу и эксперименты и в то же время управляет рисками. Единственный разумный способ снизить вероятность опрометчивых решений - профессиональная экспертиза, как внутренняя, так и внешняя.

Вплотную занявшись темой диджитализации в 2016 году, в начале 2017-го мы в «Северстали» ввели должность директора по развитию цифровых технологий и наняли профессионала, который собрал одну из самых сильных в российской промышленности диджитал-команд. Также мы работаем с крупнейшими российскими и международными провайдерами. Мы только в начале пути, но уже видим первые результаты.

Со времен первой промышленной революции технологические достижения позволили значительно увеличить производительность промышленности. Паровые двигатели снабжали энергией заводы в XIX веке, электрификация привела к началу массового производства в начале ХХ века, а в 70-х годах XX века в промышленность пришла автоматизация. Однако в последующие десятилетия технологический прогресс в области промышленного производства не отличался своей масштабностью, особенно по сравнению с прорывами в области информационных технологий, мобильной связи и Интернет-коммерции.

Сегодня мы наблюдаем приход четвертой промышленной революции, известной также под термином «Индустрия 4.0 », ключевыми аспектами которой являются 9 фундаментальных технологических достижений современности. В рамках концепции Индустрии 4.0 различные датчики, оборудование, продукция в производстве и информационные системы объединятся в рамках производственной цепочки, выходящей за пределы одного предприятия. Эти взаимосвязанные комплексы, так называемые киберфизические системы, будут взаимодействовать друг с другом через Интернет на основе стандартных протоколов, а также самостоятельно собирать и анализировать данные, чтобы прогнозировать отказы, самостоятельно настраиваться и адаптироваться к изменениям внешней среды. Это в свою очередь увеличит производительность, даст толчок развитию экономики, будет способствовать промышленному росту, а также изменит требования к профессиональным навыкам персонала предприятия, что, в конечном счете, повысит уровень конкурентоспособности компаний и регионов.

Мы рассмотрим основные технологические концепции, составляющие основу 4-ой промышленной революции, и выясним, в чем заключаются их преимущества для предприятий-производителей высокотехнологичной продукции.

9 компонентов Индустрии 4.0.

Многие современные производители уже применяют на своих предприятиях отдельные технологии, которые формируют основу Индустрии 4.0 . Их объединение в рамках единой концепции позволит преобразить производство: полностью интегрированный и оптимизированный технологический поток со значительно возросшей эффективностью всех этапов меняет отношения не только между производителями и заказчиками, но и между человеком и машинами.

Цифровое моделирование.

В настоящее время 3D моделирование объектов, материалов и производственных процессов широко используется на этапе разработки нового продукта. В будущем же эта технология будет широко использоваться и в процессе производства, что позволит в реальном времени использовать актуальные данные для представления физического мира в виде виртуальной модели, включающей в себя оборудование, изделия в производстве и персонал предприятия. Таким образом, значительно сократится время настройки оборудования и увеличится качество выпускаемой продукции.

Опыт «Совтест АТЕ»

По завершении разработки продукт передается на производство, на этом этапе возникает большая вероятность того, что при первом прогоне обнаружатся какие-либо ошибки разработки или технические решения, которые не совместимы с технологией производства. Приняв в производство такой продукт, заготовив для него оснастку, на выходе мы можем получить частично или полностью неработающее изделие. Или, например, для его изготовления потребуется менять технологии, закупать новое оборудование, перестраивать процесс производства. Все это приводит к дополнительным затратам на производство.

Чтобы избежать подобной ситуации на собственном производстве, в компании «Совтест АТЕ» установлен программный продукт Valor MSS Process Preparation фирмы Mentor Graphics с встроенным программным модулем DFA-анализа (Data Flow Analysis – анализ потока данных), который позволяет проверить технологичность и оценить возможность сборки изделия с использованием существующих ресурсов на производстве. Модуль проводит симуляцию сборки и выполняет аналитические тесты на технологичность и тестопригодность. Кроме того, при подключении к базе данных компонентов VPL (Valor Part Library) модуль сопоставляет физические размеры компонентов (габариты, размер и шаг выводов), указанных разработчиком, с размерами реальных компонентов. Выявленные программой замечания можно исправить до изготовления оснастки и запуска производства.

Большие данные и бизнес-аналитика

Аналитика, основанная на работе с большим объемом данных, лишь недавно внедренная в сферу промышленного производства, позволяет оптимизировать качество продукции, экономить энергию и повысить работоспособность оборудования. В контексте Индустрии 4.0 сбор и всесторонняя оценка данных, полученных из разных источников – от производственного оборудования, ERP- (Enterprise Resource Planning) и CRM-систем предприятия (Customer Relationship Management), – станет стандартным инструментом для поддержки принятия решений в реальном времени.

Опыт «Совтест АТЕ»

На предприятии «Совтест АТЕ» сбор информации для анализа и оптимизации процесса производства осуществляет MES-система (система управления производством), технические средства которой позволяют собирать, сохранять и обрабатывать следующую информацию:

• Работа оборудования: время работы, простоя и их причины
• Работа персонала: статистика по производительности, ритмичность работы
• Информация по найденным дефектам и их исправлениям, включая информацию по способу их обнаружения, о ресурсах и персонале, участвующих в их исправлении.

Вся собранная информация предоставляется в виде отчётов, которые могут отображаться в текстовой, табличной или графической форме.

Анализируя представленные отчёты и используя модуль по планированию производства, можно:

• определить загруженность ресурсов и персонала для последующей оптимизации;
• обнаружить узкие места на производстве и принять меры для их устранения;
• определить наиболее часто повторяющиеся дефекты с предположительным местом (процессом) их возникновения для последующего анализа причин возникновения и принятия мер для их предотвращения;
• контролировать сроки выполнения заказов и планировать работу производства для следующих заказов.

Данная информация помогает определить состояние дел на производстве и принять меры по его оптимизации и повышению его эффективности.

Автономные роботы

Промышленные роботы уже долгое время используются на крупных предприятиях в различных отраслях промышленности для выполнения сложных задач. Но сегодня роботы всё больше становятся функционально независимыми, гибкими и исполнительными по сравнению с их предшественниками. Со временем они начнут взаимодействовать друг с другом и не только спокойно работать бок о бок с человеком, но и обучаться. В будущем такие роботы будут стоить меньше, но обладать большими возможностями, чем те, что используются на производстве сегодня.

Горизонтальная и вертикальная интеграция систем

Большая часть из огромного количества использующихся в настоящее время информационных систем не являются полностью интегрированными. Индустрия 4.0 требует пересмотра отношения к этим сетям. Необходима полная интеграция всех процессов деятельности (коммерческих и производственных). Для этого важно наладить тесное взаимодействие не только на различных уровнях (департаментах) внутри предприятия, но также и между различными предприятиями-партнерами по производственному циклу.

Промышленный Интернет вещей

Сегодня лишь часть датчиков и оборудования на производстве объединены в одну сеть. Причем это, как правило, объединение в рамках классических иерархических структур, в которых датчики, периферийные устройства и автоматические контролеры подчинены единой вертикальной системе управления производством. Но с развитием промышленного Интернета вещей, все больше устройств будут оснащаться вычислительными мощностями и стандартными сетевыми протоколами. Таким образом, оборудование будет самостоятельно обрабатывать данные, взаимодействовать между собой на низовом уровне и лишь по необходимости обращаться к централизованной управляющей системе.

Информационная безопасность

Многие компании до сих пор используют закрытые, не подключенные к глобальной сети системы управления производством. С увеличением сетевого взаимодействия и использования стандартных протоколов растет и потребность в обеспечении информационной безопасности основных промышленных систем и производственных линий. В результате неотъемлемыми критериями кибербезопасности становятся защищенный доступ, надежная связь, а также тщательный контроль доступа оборудования и пользователей к сетям управления.

Облачные технологии

Некоторые компании в своей работе уже частично используют облачное программное обеспечение, но с развитием Индустрии 4.0 данная технология будет применяться для решения большего количества задач. Со временем качество технологии облачного хранения улучшится, время получения отклика сократится до миллисекунд, и даже работа систем управления производственными процессами в будущем будет основываться на облачных технологиях.

Аддитивное производство

Промышленность только начала осваивать возможности аддитивных технологий, такие, как, например, применение 3D-печати для прототипирования и производства отдельных деталей. С приходом Индустрии 4.0 методы аддитивного производства будут широко использоваться для мелкосерийного производства уникальной продукции. Например, предприятия аэрокосмической промышленности уже начинают применять аддитивные технологии для создания новых воздушных судов, снижая их вес, и тем самым, сокращая расход сырья и материалов.

Дополненная реальность

Системы дополненной реальности могут применяться для различных целей: например, при выборе частей на складе или для отображения инструкций по ремонту и обслуживанию техники на портативных устройствах. Такие системы только начали развиваться, но в будущем станут широко использоваться для предоставления работникам актуальной информации, помощи в принятии решений в режиме реального времени и выполнении различных задач. К примеру, можно будет получить инструкцию по замене детали в неисправной системе непосредственно в момент ее осмотра с помощью очков дополненной реальности.

Влияние Индустрии 4.0

В целях формирования правильного представления о том, какой вклад может внести внедрение Индустрии 4.0 в различные отрасли промышленности, ведущей консалтинговой компанией Boston Consulting Group был проведен анализ деятельности ведущих мировых компаний Европы, США и Азии в рамках этой концепции. Результаты показали, что четвертая промышленная революция благоприятно повлияет на 4 показателя:

• Производительность. В ближайшие 10-15 лет Индустрия 4.0 будет освоена значительным числом компаний, повысив производительность компаний только в Германии на 90-150 миллиардов евро. Операционные расходы на производство, исключая стоимость сырья и материалов, снизятся примерно на 15-25 %. Полная себестоимость изделий (с учетом материалов) сократится на 5-8%. Однако эти показатели могут меняться в зависимости от того, в какой отрасли занята компания. Предприятия, серийно производящие промышленную продукцию, смогут достигнуть еще большего увеличения производительности (на 20-30%), автопроизводители же могут прогнозировать рост до 10-20%.
• Рост выручки. Внедрение Индустрии 4.0 также будет способствовать увеличению дохода. Необходимость оснащения предприятий современным оборудованием и новейшими информационными приложениями, а также повышение спроса потребителей на более широкий спектр новых товаров в будущем добавит к росту ВВП промышленно развитых стран до 1% в год.
• Занятость населения. По данным проведенного анализа, уровень занятости населения под влиянием внедрения Индустрии 4.0 увеличится на 6% уже за первые 10 лет. А что касается сектора разработки механических и инженерных решений, то здесь рост спроса на персонал может достигнуть 10%. Однако, будут востребованы специалисты с новыми профессиональными навыками. В краткосрочной перспективе тенденция к большей автоматизации вытеснит низкоквалифицированных рабочих, которые в основном выполняют несложные повторяющиеся задачи. В то же время, широкое использование программного обеспечения, различных средств связи и аналитики увеличит спрос на персонал со знаниями в области программирования и IT технологий, например, на специалистов в области мехатроники. Приспособление к изменениям в требованиях к квалификации сотрудников является одной из ключевых задач развития предприятий.
• Инвестиции. Предполагается, что адаптация производственных процессов под концепцию Индустрии 4.0 потребует от компании инвестиций в размере 1-1,5% ее дохода в течение десяти лет.

Кроме того, Индустрия 4.0. непосредственно повлияет не только на производителей и их трудовые ресурсы, но и на компании, которые поставляют производственные системы.

2025

2025

«Индустрия 4.0»

К 2025 году совокупный экономический эффект от промышленного интернета составит до $11 трлн в год (прогноз McKinsey)

Благодаря прорыву в технологиях мир стоит на пороге новой промышленной революции, или «Индустрии 4.0», как ее назвал в одноименной книге основатель и председатель совета директоров Давосского форума Клаус Шваб. Масштабные изменения в технологиях в ближайшее время приведут к тому, что не капитал или природные ресурсы, а инновации и человеческое воображение будут стимулировать экономический рост. «В отличие от предыдущих индустриальных революций промышленная революция 4.0 развивается не линейно, а по экспоненте», - писал Шваб.

Каким станет мир в результате промышленной революции 4.0? Впервые с начала индустриальной эры основную ценность в нем будут представлять данные, а не продукты. Будет усиливаться влияние промышленного интернета вещей (IIOT, Industrial Internet of Things; иногда его еще называют промышленным интернетом) - сети физических объектов, платформ, систем и приложений со встроенными технологиями по обмену данных друг с другом, внешней средой и людьми, как определяет его компания Accenture. По ее прогнозу, к 2030 году этот сектор будет добавлять к мировому ВВП $14,2 триллиона (для 20 ведущих экономик мира это плюс 1 % сверх прогнозируемых темпов роста), а количество подсоединенных к сети предметов, по прогнозу IHS, в 2025 году составит 75,4 млрд.

75,4 млрд ПРЕДМЕТОВ БУДЕТ ПОДСОЕДИНЕНО К ПРОМЫШЛЕННОМУ ИНТЕРНЕТУ К 2025 ГОДУ

McKinsey определяет «Индустрию 4.0» как цифровизацию производственного сектора, сопряжённую с датчиками, которые будут встроены практически во все компоненты и оборудование, с повсеместным внедрением киберфизических систем и анализом всех доступных данных. Все технологии, движущие новую революцию, McKinsey группирует в четыре кластера: связанные с данными, вычислительными мощностями и передачей информации (большие данные, интернет вещей и machine-2-machine-технологии, облачные технологии); относящиеся к аналитике (цифровизация и автоматизация научной работы, продвинутая аналитика); посвящённые взаимодействию человека и машины (новые интерфейсы, технологии виртуальной, дополненной и смешанной реальности) и касающиеся перехода из цифрового мира в физический (аддитивные производственные технологии, например: промышленная 3D-печать, робототехника, новые способы выработки и хранения энергии). Все эти технологии сейчас переживают переломный момент: производственные компании должны решить, как на них реагировать, написали эксперты McKinsey в 2015 году.

Почти все объекты в любой индустрии, от смесительных цистерн до инсулиновых помп, будут оснащены датчиками, способными передавать самую разную информацию по сетям коммуникаций. Вместе они сформируют целые новые индустриальные экосистемы - от «умного» здравоохранения , в котором большая часть функций по диагностике и постановке диагноза будет автоматизирована, до новых индустриальных экосистем, управляемых автономными роботами и применяющих анализ больших данных. Например, американская Caterpillar уже анализирует данные, поступающие от машин и других устройств на производстве, и передает их дилерам, которые на их основе могут назначить предварительное техобслуживание машин и предотвратить возможные технические проблемы. Использование собираемых датчиками больших данных в промышленности позволит сократить операционные расходы и усилить безопасность работников. Так, на химических производствах «носимые» устройства смогут предупреждать работников о превышении нормы вредных веществ в воздухе, а в нефтяной индустрии дроны сумеют инспектировать нефтепроводы в труднодоступных районах. В строительстве большие данные сделают возможным появление «умных» городов .

Сможет промышленный интернет вещей помочь и в борьбе с глобальными проблемами, например, за счет более эффективного использования ресурсов - с потеплением. Так, сегодня уже разрабатываются морские грузовые суда, которые будут использовать сжиженный природный газ, дизель, топливные элементы, а также солнечную и ветровую энергию, что позволит сократить вредные выбросы. К таким передовым разработкам относится, например, крупнейшее транспортное судно в мире Maersk Triple-E: оно имеет длину 400 м, может одновременно перевозить 18 000 20-футовых контейнеров, приводится в движение системой из двух двигателей и двух пропеллеров (мощность 43 000 лошадиных сил каждый) - и при этом оно на 16 % энергоэффективнее судов Maersk предыдущих поколений.

С распространением цифровых технологий человечество ждет переход от конкуренции продуктов и сервисов к конкуренции за измеримые результаты и ценность для клиентов, или так называемой экономике результата (англ. outcome economy). Теперь эффективность будет зависеть не от стоимости произведенных продуктов и услуг, а от результатов, которых они позволят добиться потребителю, и ценности, которую они будут для него представлять. Например, при походе на комедийное шоу потребитель платит не за билет, а за то, сколько раз он рассмеялся в зале, - это определяют камеры с помощью технологии распознавания лиц - так уже делает театральная компания TeatreNeu в Барселоне. Медицинские клиники будут использовать фитнес-трекеры и мобильные технологии, чтобы регулярно собирать данные о различных показателях здоровья пациента и на их основе давать рекомендации по обращению к специалистам, - это сделает возможным предотвратить ряд болезней или диагностировать их на ранней стадии, что позволит сэкономить на лечении. Заодно это поможет страховщикам формировать индивидуальные предложения по страхованию здоровья для своих клиентов.

По прогнозу BCG, вместо отдельных, атомизированных ячеек производства, когда конечный продукт складывается в результате последовательного выполнения процессов производственной цепочки, производство станет более интегрированным. Благодаря коммуникации между разными объектами производственной цепочки и людьми удастся сократить затраты времени и финансов, более эффективно использовать ресурсы, а также успешнее адаптировать продукт под каждого клиента. Чтобы выпустить ограниченную партию товара, можно будет не перестраивать всю производственную цепочку, а вносить изменения по ходу процесса.

Автоматизация частично устранит потребность предприятий в низкоквалифицированной рабочей силе, зато появится необходимость участия работников более высокой квалификации для мониторинга процессов и управления ими. По мнению исследователей из Accenture, особенно востребованными будут профессионалы в цифровой медицине и точном земледелии. По расчетам BCG, в Германии промышленный интернет вещей позволит увеличить общую производительность на 5-8 %, или на 90-150 млрд евро.

При этом «соединенность» объектов с интернетом несет ряд рисков, в первую очередь связанных с безопасностью. Близкий простым потребителям пример: «умные» счетчики воды и электричества хотя и позволят более эффективно расходовать ресурсы, будут обладать всей информацией о своих владельцах. Так, управляющая компания будет знать, во сколько жилец выходит из дома и возвращается, оставляют ли родители детей на ночь одних и т. д. Утечка такой информации может грозить самыми неприятными последствиями - от взлома квартиры в то время, когда хозяев точно нет дома, до шантажа владельца с помощью информации о нем.

Более серьезные угрозы связаны с тем, что в интернете неожиданно для инженеров оказались объекты, при проектировании которых такая возможность не учитывалась, а значит, «голые» с точки зрения безопасности. В частности, компьютер на МКС был заражен вирусом, написанным под геймеров, а позже оказалось, что это не единственный случай: компьютеры в космосе периодически «подхватывают» вирусы, например, с зараженных внешних устройств памяти. При этом в промышленных системах непрерывность работы критически важна, ведь если произойдет критический сбой в доменной печи, ее нельзя будет просто перезапустить. Более того, многие промышленные производства относятся к критической инфраструктуре с точки зрения безопасности людей и воздействия на экологию, поэтому последствия хакерской атаки или сбоя в IIoT потенциально могут касаться не только экономики, но и физической безопасности.

Снижением этих рисков будут заниматься в том числе международные индустриальные консорциумы, такие как Industrial Internet Consortium (IIC) или Open Connectivity Foundation (OCF). Сейчас эти консорциумы разрабатывают технические характеристики и согласовывают стандарты разработки IIoT, чтобы разрозненные «смарт»-предметы можно было объединить в общую сеть.

Кроме индустриальных консорциумов, свою роль во внедрении промышленного интернета вещей сыграют и правительства. В Германии в 2013 году принят план Industrie 4.0 по внедрению «умных» технологий в производства, особенно в части подключения малых и средних бизнесов к глобальным инновационным решениям. В Китае разработана стратегия Made in China 2025, которая подразумевает внедрение инноваций в производство, повышение роли качества, а не количества продукции, заботу об экологии и о развитии таланта. К 2025 году Китай планирует усилить автоматизацию промышленности, развить систему инноваций и вывести стандарты производства на международный уровень.

В России в 2016 году «Лаборатория Касперского» открыла первый в стране центр реагирования на компьютерные инциденты на индустриальных и критически важных объектах Kaspersky Lab ICS-CERT. Он будет собирать информацию о найденных уязвимостях, произошедших инцидентах и актуальных угрозах, а затем на основе этих данных давать рекомендации по защите индустриальных и критически важных инфраструктурных объектов. Сегодня не существует даже общепринятых практик и стандартов применения IT-защиты для промышленных сетей и все достижения IT-безопасности пока «малоприменимы для защиты промышленных и инфраструктурных объектов», объяснял при открытии CERT гендиректор «Лаборатории Касперского» Евгений Касперский.

Автоматизация труда

В 2033 году на 47 % рабочих мест людей могут заменить роботы

Роботы и автоматизация труда

От беспилотных автомобилей до полуавтономных роботов все больше «умных» устройств берут на себя ежедневные обязанности людей. И в ближайшие десятилетия кардинально изменят рынок труда и общество.

В лобби отеля Yotel на Таймс-сквер в Нью-Йорке постояльцев встречает большой белый кронштейн. Это Yobot - робот, который забирает у клиентов багаж и размещает его в ячейках, чтобы клиенты могли спокойно погулять по городу после выписки из отеля. Владельцу Yobot помогает сэкономить на персонале, а постояльцам - на чаевых носильщикам.

Разнос чемоданов - лишь один пример занятия, которое вместо людей скоро будут выполнять специально обученные машины. Роботы уже мало кого удивляют в промышленности: например, в сентябре 2016 года Adidas представила первую модель кроссовок Futurecraft M.F.G., собранную на фабрике Speedfactory в Германии практически без участия людей. В ходе пилотной фазы шить и клеить кроссовки роботам помогали 10 сотрудников, но в ближайшее время компания рассчитывает полностью автоматизировать процесс.

Исследователи из Оксфордского университета Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн в 2013 году подсчитали, что 47 % всех профессий в США могут быть частично или полностью заменены роботами в ближайшие 20 лет. Причем изменения коснутся не только низкоквалифицированного труда: высококвалифицированных сотрудников все чаще будет заменять искусственный интеллект.

47% ВСЕХ ПРОФЕССИЙ В США МОГУТ БЫТЬ ЧАСТИЧНО ИЛИ ПОЛНОСТЬЮ ЗАМЕНЕНЫ РОБОТАМИ В БЛИЖАЙШИЕ 20 ЛЕТ

Пример, который любят приводить эксперты, - медицина. Например, уже разработаны технологии, которые, возможно, заменят в больницах часть врачей: австралийский стартап Enlitic создал автоматическую систему для расшифровки рентгеновских снимков и компьютерной томографии с помощью машинного обучения . Технология тестируется в 40 клиниках Австралии и в большинстве случаев показывает, что роботы допускают меньший процент ошибок, чем люди. С приходом роботов, вероятно, отомрет целый пласт медицинских специальностей. В июне группа психологов и специалистов по искусственному интеллекту Стэнфордского университета опубликовала результаты испытаний чат-бота-психоаналитика: он помогает успешно справляться с симптомами тревожности и депрессии и уже доступен обычным клиентам психотерапевтов. Многие клиники уже проводят машинную диагностику, а также используют роботов для помощи хирургам во время операций, в которых они часто могут добиться идеальной точности и аккуратности. В будущем алгоритмы машинного обучения позволят компьютеру ставить не менее точный диагноз на основе данных об истории болезни пациента, чем если бы это делал живой врач. По сути, технологии будут позволять медицинским работникам вмешиваться в процесс диагностики, только если машина покажет отклонение от нормы в анализах или на снимках.

При этом люди верят в собственную незаменимость: 80 % американцев-респондентов опроса исследовательского центра Pew за июль 2015 года, имеющих постоянную работу или с частичной занятостью, считают, что их профессия будет существовать примерно в той же самой форме спустя полвека. Но экономисты утверждают обратное: роботы в ближайшие 50 лет вытеснят из профессии сотрудников самой разной квалификации, в первую очередь низкой и средней. Например, автоматическая машина для готовки гамбургеров от компании Momentum Machines может собрать гамбургер (в том числе пожарить и перевернуть котлету) за 10 секунд и вскоре сможет заменить целую бригаду сотрудников McDonald"s. Первыми «кандидатами на вылет» станут офис-менеджеры и клерки, а также кассиры, консультанты в магазинах, операторы колл-центров и менеджеры по продажам.

Следующие на очереди - работники индустриальных предприятий. Например, датская компания Universal Robots уже продала по всему миру больше 8000 роботов, которые способны выполнять повторяющиеся команды и, скорее всего, сделают ненужными автомобильных сборщиков на предприятиях. Ожидается, что роботы вытеснят официантов, библиотекарей, уборщиков и даже провизоров в аптеках. Например, в Университете Калифорнии в Сан-Франциско уже сегодня рецепты расшифровывает компьютер, а находит, упаковывает и выдает нужные лекарства заказчику робот. Автоматизация угрожает и представителям более креативных профессий: в январе в китайской газете Southern Metropolis Daily в Гуанчжоу дебютировал робот-журналист, который написал заметку на 300 знаков всего за секунду.

Предприниматель и автор книги Rise of the Robots Мартин Форд предупреждал, что ч еловечеству грозит «безработное будущее»: большую часть работы можно разбить на серию рутинных задач, значительную часть которых будут выполнять машины. «Промышленная революция была основана на специализированных технологиях, которые нельзя было применить в других индустриях, - говорил Форд в интервью журналу Wired в 2015 году. - Но информационные технологии - это легко применимые технологии общего свойства. Для всех этих работников просто не найдется новых мест».

Если раньше у тех, чей труд автоматизировали, была возможность сменить профессию, то сейчас развитие машинного обучения охватывает потенциально все индустрии. Причем роботы могут принимать самые разные формы, часто далекие от привычного по фильмам человекоподобного образа. Одно из направлений развития робототехники - строительство мягких, пластичных роботов на основе полимеров: искусственные «мышцы» способны сокращаться подобно конечностям осьминогов. Без костей и прочих жестких элементов такие роботы смогут менять форму и размер, растягиваться и скручиваться в самых разных направлениях, заворачиваться вокруг объектов и людей, не нанося им вреда. Такими разработками занимаются, например, лаборатория биодизайна в Гарварде и стартап из Массачусетса Soft Robotics Inc. Для создания мягких роботов необходимы технологии, позволяющие точно рассчитывать и программировать траекторию их движения, но, если это удастся сделать, такие роботы будут способны совершить революцию в работе, например, спасателей или помощников по хозяйству.

Роботизация затронет экономику на всех уровнях, избавляя человечество от самых нудных, монотонных задач, таких как хождение по складским территориям, длительный поиск товара на полках, уборка помещений, засев полей и сбор урожая, банковское обслуживание физических лиц, выдача лекарств по рецептам и т. д. А экзоскелеты помогут расширить физические возможности человека - от повседневной жизни, в которой обездвиженные люди смогут передвигаться без помощи инвалидного кресла, до освоения космоса и оборонной промышленности, где солдаты в таких «механических костюмах» станут практически неуязвимыми.

Стоит ли бояться тотальной безработицы из-за нашествия роботов? Как утверждал экономист Генри Хэзлитт, автоматизация труда освобождает возможности для лучшего применения человеческих ресурсов, а также порождает массу иных профессий, которые пока не существуют. Часть таких профессий будет создана благодаря искусственному интеллекту. Например, беспилотные автомобили с высокой долей вероятности ликвидируют профессию шофера, но взамен потребуют операторов, которым придется справляться с внештатными ситуациями или сопровождать автоматы в случаях доставки ценных грузов. Чат-боты и другие электронные сервисы для обслуживания покупателей потребуют, чтобы кто-то писал для них тексты и они могли тренироваться и улучшать диалоги с клиентами. В отраслях, где речь идет о жизни и здоровье человека, отдать принятие окончательного решения алгоритмам и роботам в ближайшее время люди вряд ли решатся.

Один робот сокращает три рабочих места в экономике (подсчитали ученые из MIT и Бостонского университета), но полностью автоматизировать возможно меньше 10 % рабочих мест, указывала Международная федерация робототехники (IFR). Например, в Великобритании технологии привели к потере 0,8 млн низкоквалифицированных рабочих мест, но одновременно позволили создать 3,5 млн высококвалифицированных, говорилось в материалах IFR со ссылкой на Deloitte. Развиваться будут в первую очередь профессии, связанные с разработкой, настройкой и управлением робототехникой.

3 РАБОЧИХ МЕСТА В ЭКОНОМИКЕ СОКРАЩАЕТ 1 РОБОТ

Какие профессии имеют самые высокие шансы остаться востребованными через 15-20 лет? Консультанты McKinsey пришли к выводу, что сложнее всего автоматизировать занятия, которые включают управление людьми и их обучение (например, учитель, коуч, бизнес-тренер), где нужен опыт и экспертиза для принятия решений или творческий подход (журналист, программист, шеф-повар), а также умение вести переговоры с поставщиками или клиентами. Как ни странно, некоторые из профессий низкой квалификации тоже тяжело автоматизировать: например, роботы пока не способны выполнять работу горничных и заправлять постели: слишком непредсказуемо, куда постоялец бросит подушку и не оставит ли на кровати свою одежду.

По расчетам McKinsey, только 5 % нынешних профессий могут быть полностью автоматизированы с использованием существующих технологий. При этом на сегодняшний день роботы могут выполнять 45 % отдельных активностей во всех профессиях. Для некоторых это означает автоматизацию до 30 % рабочих обязанностей.

Кроме того, эксперты McKinsey отмечают, что хотя технически возможно заменить роботами представителей почти всех профессий, на практике это не всегда будет необходимым. Какой смысл заменять повара, который получает $10 в час, роботом, если его покупка и обслуживание будут обходиться дороже? К тому же в некоторых случаях - например, когда речь идет о сиделках или нянях - многие предпочли бы видеть рядом все-таки живого человека, а не механизм.

Но кроме гуманистических и экономических проблем распространение роботов ставит и вопросы в области кибербезопасности. Главная угроза - собственно в программах, по которым роботы могут действовать. Весной 2017 года группа экспертов из компании Trend Micro и Миланского политехнического университета представила результаты полуторагодового исследования промышленного робота. Выяснилось, что внести изменения в операционную систему 110-килограммовой «автоматической руки» удалось, просто воткнув флешку в USB-порт, а изменить программу действий робота - вообще без физического контакта, через Интернет. Все уязвимости, которые нашли эксперты, по их словам, были «очень простыми, из учебников», но их легко найти и для роботов других производителей, писал Wired.

1,4 млн АВТОМОБИЛЕЙ JEEP ПРИШЛОСЬ ОТОЗВАТЬ ПОСЛЕ ТОГО, КАК ДВОЕ ХАКЕРОВ ЧЕРЕЗ УЯЗВИМОСТЬ В МУЛЬТИМЕДИЙНОЙ СИСТЕМЕ СМОГЛИ ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП К УПРАВЛЕНИЮ КОРОБКОЙ ПЕРЕДАЧ И ЗАСТАВИТЬ МАШИНУ СЪЕХАТЬ С ДОРОГИ

На более близком потребителям уровне Chrysler в 2015 году пришлось отозвать 1,4 млн автомобилей Jeep после того, как двое хакеров через уязвимость в мультимедийной системе смогли получить удаленный доступ к управлению коробкой передач и заставить машину съехать с дороги. Спустя месяц исследователи из Университета Сан-Диего объявили, что с помощью смс-команд, посылаемых на датчик, который обычно устанавливают на машину страховщики, смогли отключить тормозную систему к Chevrolet Corvette, причем заявили, что могли бы сделать то же самое с тормозной системой практически любого пассажирского автомобиля. В 2016 году ФБР даже выпустила специальную памятку для автовладельцев по этому вопросу.

Наконец, роботы - помощники по дому - это, с точки зрения кибербезопасности, подключенные к интернету устройства, которые могут собирать и хранить информацию о происходящем вокруг, записывать и воспроизводить речь, изображения, видео и т. д. Захотите ли вы, чтобы у злоумышленников была даже теоретическая возможность знать обо всем, что происходит у вас дома?

Новый транспорт

В 2035 году каждый десятый продаваемый автомобиль будет беспилотным

Концепция и принцип использования транспорта в ближайшие 30 лет изменятся более радикально, чем за весь прошлый век. Беспилотные автомобили позволят водителям экономить до четырех суток каждый год, поезда будут перевозить людей со скоростью 1000 км/ч, а сами люди, возможно, смогут перемещаться с помощью летающих рюкзаков.

Беспилотники в массы

«Обычные автомобили могут стать незаконными, потому что это слишком опасно. Нельзя доверять человеку управление двухтонной машиной смерти!» Весной 2015 года эти слова миллиардера Илона Маска вызвали у многих как минимум усмешку. Но в 2017-м они уже не кажутся такими странными: по мере того как «роботомобили» Google совершают тест-драйвы в Калифорнии, автоконцерны заявляют о внедрении функций автопилота в свои новейшие модели, а уже в России тестируются как минимум две модели беспилотных автобусов, человечество постепенно смиряется с тем, что будущее - за беспилотным транспортом.

Развитие автомобилей без водителей движется стремительно: по прогнозу IHS Automotive, уже к 2035 году самоуправляемые автомобили будут составлять 10 % от общего числа продаваемых автомобилей (при этом с 2025 по 2035 год их продажи будут расти в среднем на 43 % ежегодно), а к 2050 году, по прогнозу McKinsey, они могут стать основным средством передвижения.

Сегодня автомобильные компании наперебой заявляют о намерениях выпустить автоматический автомобиль или машину с функциями автопилота в ближайшие несколько лет. Концерн General Motors вложил более $1 млрд в стартап по разработке таких технологий Cruise Automation (и в августе 2017 года автомобили Chevrolet Bolt уже бесплатно возили сотрудников проекта по Силиконовой долине, сообщал Wired). Ford тестирует самоуправляемый гибридный Fusion на территории кампуса университета в Мичигане, Audi уже проводила тест-драйвы на таком автомобиле на шоссе во Флориде, а все автомобили Tesla с октября 2016 года оснащены сенсорами и другим оборудованием для автономного вождения. Даже Apple в ноябре 2016 года признала, что интересуется сектором беспилотных автомобилей, отвечая общему тренду: создание систем для беспилотного управления автомобилем ожидается не только и не столько от автоконцернов, сколько от ИТ-компаний, которые разрабатывают технологии машинного обучения .

Но первым бенефициаром революции скорее всего станет индустрия не пассажирского, а коммерческого транспорта. На грузовики в США приходится 70 % доставки всех товаров, и грузовики-беспилотники должны сделать перевозки дешевле (в том числе за счет экономии топлива), экологичнее и безопаснее, сократив практически до нуля число ДТП со смертельным исходом. Первая в истории коммерческая перевозка груза уже состоялась: в 2016 году грузовик Volvo, оснащенный системой Otto (система стоимостью $30 000 состоит из двух камер для контроля над курсом, лазерного локатора для воспроизведения 3D-модели окружающей среды, двух сенсоров для считывания координат препятствий и других участников дорожного движения, а также GPS-датчика), доставил 50 000 банок пива на расстояние 160 км. Otto разработали выходцы из Google, а в прошлом году ее купил Uber. Предполагается, что беспилотные автомобили будут оснащены сенсорами, позволяющими им оценивать дорожную обстановку, и смогут общаться между собой по беспроводной технологии. Это сделает распределение дорожного потока более эффективным, увеличит проходимость дорог, уменьшит расход топлива и позволит избегать пробок. Например, исследователь Джейсон Гао из Массачусетского университета технологий (MIT) предположил, что машины, въезжающие в зону с плотным трафиком, будут получать цифровую бирку с разрешением на въезд от машины, покидающей такую зону. Если такого разрешения нет, водитель получит аудиоинструкцию, как объехать пробку. Это может повысить среднюю скорость автомобилей почти на 8 %, считает Гао.

С ростом урбанизации особенно ценной для городского жителя станет возможность уединиться и провести время в тишине и комфорте. Для этого вполне подойдут дорогие машины с функцией автопилота, считают в концерне Mercedes. «Автономные автомобили будут брать на себя водительские функции в ситуациях, когда вождение не доставляет удовольствия, например в медленном потоке, и это реально улучшит качество времени, проведенного в дороге», - говорится в описании концепт-кара Mercedes-Benz F 015 Luxury in Motion, который должен появиться на улицах после 2030 года.

Переход на беспилотные автомобили поможет сократить количество аварий на дорогах, более 90 % которых, по данным Национальной администрации безопасного дорожного движения США, происходит из-за человеческого фактора. К 2050 году, когда подавляющее большинство решений на дорогах будет принимать компьютер, число аварий сократится почти на 90 %, оценивает McKinsey. Как подсчитали эксперты компании, если бы число аварий в США уменьшилось настолько в 2012 году, это сэкономило бы американской экономике $190 млрд.

90% АВАРИЙ ПРОИСХОДИТ ИЗ-ЗА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА

Уже к 2025 году 90 % автопарка в США, Германии и Китае будет оснащено электронной системой курсовой устойчивости (ESP), 40 % машин будут оснащены системами автоматического экстренного торможения и предупреждения о непреднамеренном пересечении разметки, а каждая вторая развлекательная система в машинах будет с функциями смартфона , прогнозируют производитель автомобильных компонентов Bosch и консалтинговая компания Prognos. В результате не только уменьшатся количество аварий, суммы выплат по страховкам и выбросы углекислого газа, но освободится время самих водителей: интернет-решения по поиску парковочных мест позволят сэкономить в трех странах около 70 млн часов за рулем (это рабочее время приблизительно 40 000 сотрудников в течение года), а в дальних поездках по автомагистралям водители получат до 31 часа свободного времени в год. До 80 % времени за рулем водители смогут использовать для других занятий: чтения, работы или просмотра кино. «Активные водители, проезжающие около 40 000 км в год, получат до 95 часов свободного времени во время поездок», - резюмируют авторы исследования из Bosch и Prognos.

Водород и электричество

Вторая важная тенденция в развитии транспорта - он будет использовать все более экологичные источники энергии. Продажи электромобиля Tesla Илона Маска за 2015 год превзошли 50 000, в 2016 году выросли уже до 76 000, а за первые два квартала 2017 года выросли еще на 40 %. А летом Tesla начала поставки Model 3, цена на которую стартует от $35 000. Эта модель, как ожидается, может стать первым по-настоящему массовым электромобилем.

Более экологичным может стать и общественный транспорт: он будет работать в основном на водородном топливе. Некоторые страны, например Германия, уже продвинулись в этом плане: в Гамбурге с 2011 года используются исключительно гибридные автобусы на топливных элементах, бесшумные и не производящие вредных выбросов.

Но по-настоящему революционные изменения могут ждать человечество с появлением Hyperloop - поезда, состоящего из капсул с пассажирами внутри, который будет перемещаться в герметичной трубе с пониженным давлением со скоростью более 1000 км/ч. Концепцию Hypeloop представил Илон Маск в 2013 году. Тоннель для шаттла планируют строить на земле, на опорах для монорельса, чтобы создать устойчивость к землетрясениям, а также сделать всю систему автономной благодаря использованию солнечной энергии. В 2016 году первые испытания системы состоялись на специально построенном отрезке трека в пустыне в Неваде. За возможность реализовать проект конкурируют несколько компаний, вокруг него растет индустрия стартапов, и летом 2017 года Маск написал в twitter, что получил «устное разрешение правительства» на строительство туннеля для Hyperloop, который позволит добираться из Нью-Йорка в Вашингтон за 29 минут. Первые коммерческие треки Hyperloop могут быть построены уже к 2020 году, причем не факт, что первые поезда запустят в США: варианты рассматривают и Индия, и ОАЭ.

29 минут ЗА ТАКОЕ ВРЕМЯ МОЖНО БУДЕТ ДОБРАТЬСЯ ИЗ НЬЮ-ЙОРКА В ВАШИНГТОН БЛАГОДАРЯ HYPERLOOP

Летающие рюкзаки

Авторы фантастического фильма «Назад в будущее» предполагали, что в 2015 году мир должен быть наводнен ховербордами - небольшими досками, похожими на скейтборды, использующие магнитное притяжение. Но в реальности летающие доски имеют мало шансов стать повседневным видом транспорта. Как показала модель ховерборда, выпущенная в 2015 году Lexus, чтобы эта доска исполняла практическую роль, для нее нужна искусственно построенная поверхность со встроенными в асфальт или бетон мощными магнитами.

Но прощаться с мечтой о личном летающем средстве рано. В этом плане человечество ждет огромный выбор: от джетпаков и дронов до летающих автомобилей. Последний уже стал реальностью: в октябре 2016 года словацкий стартап AeroMobil представил на собрании Всемирной организации интеллектуальной собственности в Женеве уже третью версию этого футуристичного авто со складными крыльями, которое легким движением руки превращается в мини-самолет. Генеральный директор компании Юрай Вакулик объявил, что планирует вывести продукт на рынок уже в 2017-м. Точная цена такого автомобиля станет известна только после запуска полномасштабного производства, но ожидается, что он будет стоить несколько сотен тысяч евро, как нечто среднее между спортивным автомобилем и легким спортивным самолетом.

Для тех, кому эта сумма кажется неподъемной, могут появиться варианты подешевле. Например, джетпаки - индивидуальные приспособления с моторами, обладающие достаточной силой, чтобы поднять человека в воздух. На таком джетпаке - правда, с помощью умелого киномонтажа - улетел от преследователей Джеймс Бонд в фильме «Шаровая молния» 1965 года.

Мини-джетпаки размером с рюкзак разрабатывает американская компания JetPack Aviation. Более крупные варианты размером со шкаф и весом 200 кг пытается выпускать новозеландская компания Martin Aircraft Company. Такой джетпак может управляться как вручную, так и автоматически и оборудован парашютом, который, по словам разработчиков, должен спасать и летчика, и транспортное средство. Предполагаемая розничная цена такого транспорта — порядка $150 тыс.

Другой возможный способ облететь пробки - ховербайк, или летающий мотоцикл, состоящий из основы с двумя большими пропеллерами. Коммерческую версию ховербайков разрабатывает Malloy Hoverbike, по задумке основателей компании этот аппарат должен выдерживать вес до 130 кг, развивать скорость свыше 90 км/ч и подниматься на высоту более 3 тыс. м. На нем можно будет развозить товары, доставлять помощь, оборудование или людей.

Изменятся и сегодняшние самолеты: в них, скорее всего, исчезнут иллюминаторы, чтобы увеличить скорость. Правда, пассажирам будет чем себя развлечь на борту: бесплатный вайфай на борту, шлемы и другие приспособления для виртуальной реальности компенсируют утраченный вид из окна.

Новые вызовы

Новые виды транспорта сделают мир еще теснее связанным: не только расстояния будут преодолимы за меньшее время и с большей скоростью, но и человек высвободившееся время сможет тратить более продуктивно. Вместо того чтобы отдавать все свое внимание вождению, люди смогут тратить 1-2 часа времени в дороге на развитие бизнеса или решение рабочих вопросов, сокращая традиционный рабочий день.

Но прежде чем эти технологии станут повседневными, человечеству предстоит ответить на несколько вызовов. Во-первых, автоматические транспортные средства должны будут «внедриться» в существующую сегодня инфраструктуру. Чтобы этот процесс шел быстрее, понадобится участие телеком-компаний, операторов дорог и других участников процесса, экономическая выгода для которых на первый взгляд может не быть очевидной. Многие опасаются, что условия сложно будет создать без участия государства. Кроме того, с развитием автоматизации обостряется проблема безопасности . Что, если транспортные средства или объекты транспортной инфраструктуры подвергнутся хакерским атакам? Каким образом программировать транспортные средства на случай аварий и кого привлекать к ответственности? Все эти вопросы требуют тщательной проработки и часто изменения законодательной базы.

Зато развитие «смарт»-технологий в области транспорта подстегнет рост сразу нескольких смежных рынков, например, рынка телематики, «умных» парковок, сетей аварийных услуг, а также развлекательного бизнеса для тех, у кого в машине освободится время на просмотр кино и прочие занятия. Во всех этих областях появятся возможности для создания новых продуктов и услуг.

Евгений Касперский

Генеральный директор «Лаборатории Касперского»

Представьте себе современное промышленное производство: цех с конвейером, по которому движется какое-то изделие, или, например, машинный зал электростанции, пропитанный свежим электричеством, или металлургический комбинат, почти любой завод. Как вы думаете, чего мы не увидим на этой картине? На ней практически полностью отсутствуют люди. В мире активно обсуждаются огромные социальные изменения, которыми грозит повальная роботизация и четвертая промышленная революция. Грозит ли миру массовая безработица? Какие профессии окажутся ненужными в век роботов?

Что интересно, эти социальные проблемы тотальной автороботизации предвидели уже очень давно, одно из самых ярких прозрений - роман Курта Воннегута «Механическое пианино».

В нем жестко представлен бунт выброшенных из жизни людей против умных механизмов. А это 1952-й год издания, между прочим! Категорически рекомендуется к прочтению владельцам предприятий и мэрам моногородов. Социальные катаклизмы как результат технического прогресса - это очень важная тема, о которой много думали фантасты и ученые. Но на этом фоне сегодня все более заметна еще одна весьма существенная проблема - киберугрозы и уязвимость современных «умных» физических систем. Предположить и обрисовать темы кибернегодяйства и цифрового терроризма писатели не смогли. Да, не получилось. При этом в жизни компьютерные атаки, целью которых становятся промышленное производство и инфраструктура, происходят все чаще и с пугающей регулярностью. Первым звонком стал червь Stuxnet, который в 2010 году нанес серьёзный технический ущерб иранской ядерной программе. С тех пор утекло много воды и произошло много нового и интересного, включая и новые кибератаки на промышленные объекты. Например, в 2013 году злоумышленники проникли в систему управления дамбой недалеко от Нью-Йорка, а в конце 2014-го вывели из строя доменную печь на одном из металлургических производств в Германии. В декабре 2015-го кибертеррористы на несколько часов обесточили запад Украины. В 2016-м появились сообщения, что неизвестные нам пока хакеры проникли в систему управления станцией водоочистки и смогли заменить состав химикатов, используемых для обработки воды.

Ну а свежайший пример - эпидемия шифровальщиков WannaCry и ExPetr, поразивших компьютеры промышленных, финансовых и других компаний по всей планете, которые зачастую были вынуждены приостановить свою деятельность, в том числе производственную.

Что делается, чтобы предотвратить такие разрушительные атаки в будущем? Во-первых, по всему миру внедряются стандарты информационной безопасности для промышленных предприятий и критической инфраструктуры. Устанавливаются обязательные требования к системам безопасности и реагирования на киберинциденты, а также правила, регулирующие раскрытие информации об уже случившихся атаках. Принимается новое законодательство и в России, хотя и несколько неторопливо. Стандарты, устанавливаемые государственными регуляторами, - это лишь необходимый минимум для госструктур и операторов критической инфраструктуры. Но зачастую и этого минимального уровня даже госкомпаниям с их ресурсом достичь непросто. И это с учетом того, что постепенно складывается понимание, насколько велик потенциальный масштаб ущерба при успешной атаке на промышленные системы. Мы советуем производственным компаниям и операторам критической инфраструктуры повышать уровень защиты и стараться поддерживать его выше минимально рекомендуемого. Во-вторых, создаются группы реагирования на инциденты компьютерной безопасности - особые правительственные или частные подразделения, которые занимаются расследованием и предотвращением киберпреступлений. Группы, которые специализируются на промышленной безопасности, сокращенно называются ICS-CERT - Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team. В США первый ICS-CERT был сформирован в 2009 году, и там он относится к Министерству внутренней безопасности (Department of Homeland Security, DHS). Первый российский ICS-CERT открыла наша компания, произошло это меньше года назад - то есть через семь лет после американского - и это частный проект, который все-таки не может сравниться по ресурсам и возможностям с правительственным.

Надо заметить, что приоритеты технологов и специалистов по информационной безопасности исторически различались: первым всегда была важнее непрерывность технологических процессов, вторым - конфиденциальность данных и защита системы.

Промышленность консервативна, подозрительна к IT-новшествам и, как правило, руководствуется принципом «работает - не трогай». По факту это означает в том числе «не устанавливай патчи и обновления». В результате многие промышленные системы остаются уязвимыми даже к старым угрозам, от которых давно есть защита. И эти системы все чаще подключены к Интернету. Постепенно бизнес понимает растущую опасность кибератак: какие-то четыре года назад в рейтинге угроз, который ежегодно составляет страховая компания Allianz, они занимали 15-е место, а в 2017 году поднялись уже на третье и вплотную приблизились ко второму. В отдельных странах, например в Германии, компьютерные атаки и вовсе стали главным страхом бизнеса. Рассуждая об опасностях для бизнеса и промышленности, можно забыть про место человека в мире победившей четвертой промышленной революции. Однако в обезлюдевших цехах роль людей многократно возросла. Именно они определяют уровень информационной безопасности компании, и без сильной команды специалистов в этой области ни о какой защищенности не приходится и мечтать. Ну а если персонал не понимает элементарных правил компьютерной гигиены и не следует им, то, сколько ни вкладывай в защитные железки и софт, уровень рисков останется высоким. Возможно, у вас сложилось впечатление, что перспективы нас ждут исключительно мрачные. Это не совсем так. Уже сейчас благодаря инновациям в производственных системах производительность труда значительно выросла. При этом их надежность, точность и безаварийность достигла невиданных высот. Да, вместе с этим резко выросла взаимосвязанность систем управления с помощью компьютерных сетей. Во многих случаях критические системы сейчас просто невозможно отключить от Интернета, это стало бы шагом назад в плане производительности и надежности. Просто необходимо помнить, что побочным результатом этого развития могут стать и очень серьезные проблемы, техногенные катастрофы и прочие катаклизмы. Наша задача - суметь их предвидеть и предотвратить.

Понимание того, что делать, есть, решения существуют, государства потихоньку сознают важность киберзащиты критической инфраструктуры, университеты начинают готовить специалистов. Работы будет много, и то, как мы ответим на этот вызов, зависит только от нас.

Олег Горобец

Глава отдела позиционирования технологий «Лаборатории Касперского»

Отдельный огромный пласт вопросов представляют собой взаимоотношения людей и роботов. Даже до возникновения истинного искусственного интеллекта желание видеть в ряде ситуаций не безликий аппарат-исполнитель, а нечто человекоподобное наверняка породит соответствующее предложение со стороны производителей, но одновременно принесет огромное количество связанных с психологией вопросов и интересных юридических коллизий. Допустимо ли в легальном поле использование человекообразных роботов для реализации некоторых социальных взаимодействий, например для удовлетворения сексуальных потребностей? А как насчет последствий возникновения эмоциональной привязанности к роботу для взрослых или тем более для гораздо более впечатлительных детей и подростков? Не изменятся ли катастрофически базовые социальные концепции, ценности, такие как сакральность человеческой жизни?

В свою очередь, обществу требуются гарантии того, что роботы принципиально не смогут причинить человеку вред. Но как этого добиться, если в основе машинного интеллекта лежит программная система, которую, как утверждает один из основных постулатов кибербезопасности, всегда будет возможно взломать? Писатели-фантасты во главе с Айзеком Азимовым задавались этими вопросами в втечение большей части 20-го века – но в 21-м нахождение ответов на них скорее всего станет насущной необходимостью. Ясно одно: появление человекообразных роботов рядом с людьми, делающих то, что раньше делали люди и даже больше, необратимо изменит существующий социум.

Еще одно далеко идущее последствие пророчат некоторые футурологи для человечества, переложившего чрезмерную долю забот на плечи автоматов. Это общее снижение потенциала выживания, который развивается благодаря способности преодолевать трудности, делать базовые вещи своими руками и решать сложные проблемы силой собственного разума. Для перешагнувшей некий порог техноцивилизации – а пока что человечество развивается именно по этому пути – природная или техногенная катастрофа, приведшая к выходу из строя ряда критических процессов, гораздо легче сможет поставить человечество на грань гибели. Вероятно, это звучит чрезмерно пессимистично, но подумать о мерах, направленных на компенсацию избыточной технологизации общества, определенно стоит.

Дети, проводящие большую часть времени, уткнувшись в электронные устройства вместо того, чтобы познавать мир и учиться взаимодействовать с ним и с другими людьми, являют собой очевидную проблему уже сейчас.

Ближайшие базовые проблемы повсеместной роботизации и автоматизации – это потеря рабочих мест, утрата профессий, отсутствие занятости для широких слоев населения, психологические проблемы, снижение потенциала выживания, юридические (и медицинские) проблемы, связанные с угрозой жизни и психическому здоровью людей, морально-этические проблемы, юридические проблемы социального характера (что нужно, чтоб уволить человека и купить на его место робота? Как человеку защитить свои права?). Возникнут и новые угрозы с точки зрения кибербезопасности: роботы активно взаимодействуют с физическим миром. Военные роботы радикально изменят подход к боевым действиям, снизив порог силового воздействия в случае противостояния противнику с аналогичными возможностями. Военное применение автономных роботов автоматически нарушает «законы робототехники» Азимова, что создает опасный прецедент и потенциал для «робототерроризма».

При этом развитие автоматизации труда дает титанические бизнес-перспективы для всей цивилизации: новые модели производства, освоение ранее неосвоенных пространств. Однако очень важно не забывать при этом о морально-этических, социальных и экологических аспектах такой автоматизации. Целый ряд более отдаленных последствий стоило бы просчитать заранее. Кстати, помочь в этом может (sic!) машинный интеллект.

Робототехника также порождает огромный новый рынок в области информационной безопасности, который будет трансформироваться сообразно совершенствованию машинного интеллекта, а также способности роботов совершать активности, воспроизводящие деятельность человека и способные навредить людям. Так, форенсика – расследования, наука о сборе доказательств – окончательно перестанет существовать только в физическом или только в цифровом пространстве, ибо цифровой мир будет активно интегрироваться с миром реальным. Социальные катаклизмы, которые способны вызвать стремительное проникновение робототехники в различные аспекты жизни, в первую очередь коснутся именно «простых» потребителей, чьи умения и существующие для их применения рабочие места станут не нужны. Однако это дело отдаленного будущего для 95 % людей (см. выше). Тем не менее, если обстоятельства позволяют, построение карьеры в области машинного интеллекта, кибербезопасности и биомеханики сулит более выгодные перспективы (в предстоящее время).

Как и всякая новая технология, новый транспорт может повлечь опасность для жизни, особенно с учетом новых аспектов кибербезопасности и освоения воздушного пространства. Транспортная система является полноценной критической инфраструктурой, а новые технологии в применении к ней открывают новые возможности для саботажа и терроризма. Управление транспортом – один из важных, пока еще сохраняющихся физических навыков в современной цивилизации. Отняв необходимость его приобретения у широких масс, мы, возможно, сделаем себя более уязвимыми в случае каких-либо глобальных катаклизмов, когда рассчитывать на централизованное управление и помощь роботов внезапно станет невозможно. Появление транспортной доступности для ранее малодоступных регионов ведет к возникновению экологических проблем («наступление цивилизации» на дикие регионы, нарушение существующих природных экосистем, исчезновение эндемичных видов etc.). Расширение использования беспилотных и роботизированных аппаратов в военных целях снизит ценз для силового воздействия, что не лучшим образом может повлиять на обстановку в мире.

Но конечно же, новый транспорт открывает обширные перспективы для целого ряда наукоемких направлений бизнеса, ориентированных на обновление существующей транспортной и сопутствующей инфраструктуры (включая аэронавигацию). Открывающиеся пространства дают новые возможности в области добычи природных ископаемых, сельского хозяйства, туризма. «Мобильный бизнес» обретает новую грань: рабочее место может не только находиться где угодно, но и перемещаться в пространстве (при условии одновременного совершенствования систем связи).

Транспортная кибербезопасность – одно из важнейших направлений при развитии технологии, ибо имеет выраженный физический аспект (угроза жизни и здоровью). Уже сейчас мы знаем случаи взлома «умных» машин: эксперты по компьютерной безопасности Чарли Миллер и Крис Валасек еще в 2015 году смогли перехватить управление кроссовером Jeep Cherokee. Взлом им удалось осуществить удаленно. К счастью, речь пока идет об исследованиях, но всегда следует помнить, что параллельно с экспертами в области ИБ подобные эксперименты, несомненно, проводят и киберпреступники.

Ситуация не осталась без внимания: производители операционных систем и самих автомобилей начали внедрять разнообразные меры для защиты от киберугроз. Но к сожалению, очевидно, что всех внедряемых сейчас мер безопасности будет недостаточно. Гиганты компьютерного мира, такие как Microsoft и Apple, потратили годы на обеспечение безопасности собственных продуктов. У автомобильной индустрии этого времени нет.

Во избежание подобных инцидентов разработчикам следует руководствоваться двумя базовыми принципами - изоляции и контролируемой коммуникации. Принцип изоляции означает, что две отдельные системы, функциональность которых не требует этого целенаправленно, не могут повлиять друг на друга. Например, мультимедийная система не должна взаимодействовать с управляющей системой (как это произошло в случае с Jeep Cherokee). Принцип контролируемой коммуникации подразумевает внедрение процедур шифрования и проверки прав доступа при передаче и приеме информации не только между автомобилем и внешней средой, но и между отдельными его электронными подсистемами. Судя по результатам эксперимента с Jeep Cherokee, в этом автомобиле использовались слабые, уязвимые алгоритмы проверки прав доступа, а шифрование было внедрено некорректно.

Но все же развитие транспортной инфраструктуры несет в себе много положительных моментов: общественный транспорт получит новое измерение, последует более активное развитие модели «дели-мобилей» и расширение покрытия таких сервисов на загородные пространства. Крупные города имеют шанс получить разгрузку и избавиться от проблемы пробок. Развитие новых способов передвижения, основанных на новых типах транспорта, и доступность их более широким массам населения, будут стимулировать и развитие индустрии путешествий и туризма. В конце концов, у человека освободится больше времени, которое можно тратить более эффективно.